Перейти к основному содержимому
Открыт к удалённым QA-позициям

Кирилл Бурчиков

QA Engineer — Web / Mobile / API / Automation

QA Engineer с 6+ годами коммерческого опыта в тестировании Web, Mobile (Android), API и интеграционных систем. Коммерческий опыт автоматизации на Kotlin, глубокая работа с SQL, Kafka, логами и практическое применение AI-агентов в рутине QA.

Резюме (PDF) Опыт работы Telegram LinkedIn
Кирилл Бурчиков
6+ лет
Коммерческого опыта в QA
Fintech и продуктовые команды
1 200+
Android-автотестов
Рефакторинг и поддержка на Kotlin
60–70%
Сокращение времени регресса
С 3–4 ч до 50–90 мин
80% → 95%
Рост покрытия web-regression
За 2–3 месяца работы
75%
Экономия времени на задачах с AI
С 2 ч до 30 мин на задачу

Обо мне

QA Engineer с 6+ годами коммерческого опыта в web, mobile, API и интеграционном тестировании. Сильная техническая база: SQL, Kafka, REST/SOAP, логи, CI/CD и Kotlin automation.

Использую AI-агентов и LLM для анализа кодовой базы, диагностики ошибок и рефакторинга тестов. Предпочитаю практичный подход: понимать систему целиком, быстро находить первопричины и автоматизировать там, где это реально сокращает время обратной связи.

Опыт работы

SimbirSoft

QA Engineer
Web / Mobile / API / Automation
Июль 2022 — настоящее время

Работа над крупными fintech-проектами в составе продуктовых команд.

Ключевые результаты

  • Масштабный рефакторинг 1 200+ Android-автотестов в рамках нескольких инфраструктурных изменений: генерация тестовых данных, миграция SDK, подготовка пользовательских балансов и переход на Deep Links.
  • Сократил время полного Android-регресса на 60–70%: с 3–4 часов до 50–90 минут.
  • Повысил покрытие web-regression автоматизацией с 80% до 95% за 2–3 месяца.
  • Оптимизировал Android UI-сценарии с использованием перехвата Intent, Deep Links и контролируемых тестовых состояний вместо переходов во внешние приложения.
  • Успешно вошёл в новый fintech-проект за 1 месяц: поддержал непрерывный QA-flow в рамках временной замены коллег без просадки по скорости и качеству релизов.
  • Сократил время типовых массовых изменений на 75%: с 2 часов до 30 минут за счёт AI-агентов и переиспользуемых инструкций.
  • Регулярно проводил технические интервью QA-кандидатов и участвовал в оценке их технического уровня.

Основные задачи

  • Функциональное, регрессионное, интеграционное и приёмочное тестирование web- и Android-приложений.
  • Тестирование REST/SOAP API, SQL, Kafka и интеграционных взаимодействий.
  • Backend- и Android-автоматизация на Kotlin с использованием внутреннего фреймворка и Custom DSL.
  • Анализ падений автотестов, рефакторинг, Java-заглушки и диагностика дефектов через Kibana.
  • Jenkins, тестовые окружения и AI-assisted анализ кодовой базы и тестов.
Стек технологий
Kotlin Java SQL REST API SOAP Kafka Jenkins Kubernetes Linux Swagger Kibana Git Android Studio AI Agents / LLM Custom DSL

RITM

QA Engineer
Web / Mobile / API
Октябрь 2020 — Июль 2022

Был первым QA в продуктовой команде из 4 человек и помог выстроить базовый процесс тестирования с нуля.

Ключевые результаты

  • Сформировал с нуля регрессионный набор из ~100 тест-кейсов, покрыв ключевые пользовательские и интеграционные сценарии продукта.
  • Внедрил Confluence и Zephyr Scale для базы знаний и управления тестовой документацией.
  • Внедрил Charles Proxy для диагностики клиент-серверного взаимодействия.
  • Внедрил JMeter для нагрузочного тестирования.
  • Организовал взаимодействие QA с поддержкой и сформировал внутреннюю базу знаний по продукту.
  • Протестировал 5 внешних интеграций с банковскими и охранными системами.
  • Регулярно проводил технические интервью QA-кандидатов и участвовал в оценке их технического уровня.

Основные задачи

  • Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web- и mobile-приложений.
  • Анализ требований, REST API и интеграционное тестирование.
  • Работа с MySQL, PostgreSQL и Kafka.
  • Jenkins, Docker и тестовые окружения.
  • Selenium UI automation, JMeter и взаимодействие с заказчиками и поддержкой.
Стек технологий
REST API SQL MySQL PostgreSQL Kafka Docker Jenkins Selenium JMeter Charles Proxy Confluence Zephyr Scale

Избранные технические кейсы

CASE 01 Engineering

Оптимизация Android-регресса

Проблема

Полный прогон Android-регресса занимал 3–4 часа.

Что сделано

Рефакторинг автотестов, улучшение подготовки тестовых данных, адаптация сценариев, связанных с изменениями SDK, и оптимизация внешних переходов с использованием Deep Links, Intent interception и контролируемых тестовых состояний.

Результат

Время полного регресса снижено до 50–90 минут.

CASE 02 Engineering

Рост покрытия web-автоматизацией

Проблема

Покрытие web-regression автоматизацией составляло 80%.

Что сделано

Расширил и актуализировал набор автоматизированных регрессионных тестов, закрыл недостающие ключевые пользовательские потоки и подготовил набор тестов к передаче профильной команде.

Результат

Покрытие увеличено до 95% за 2–3 месяца.

CASE 03 Engineering

AI-assisted рефакторинг тестов

Проблема

Типовые массовые изменения в тестовом коде занимали до 2 часов.

Что сделано

Использование AI-агентов и переиспользуемых инструкций для анализа кодовой базы и массовых изменений.

Результат

Время выполнения сокращено до 30 минут.

Навыки и технологии

Ключевые компетенции
Software Quality Assurance API Testing Mobile Application Testing Test Automation SQL

Основные QA-навыки

Functional Testing · Regression Testing · Integration Testing · API Testing · Mobile Testing · Web Testing · Test Design · Automated Testing

Backend / Интеграции

REST API · SOAP · SQL · Kafka · Swagger · Kibana

Automation / Development

Kotlin · Java · Selenium · Custom DSL · Git

Infrastructure

Jenkins · Docker · Kubernetes · Linux

Инструменты

Android Studio · Charles Proxy · JMeter · Confluence · Zephyr Scale

AI

AI-assisted Testing · Agentic Development · AI Agents / LLM

Языки

Русский Родной
Английский B2

Связаться со мной

Открыт к предложениям на позиции QA Engineer / Senior QA Engineer / Mobile QA / Fullstack QA.

Email (thygaviao@yandex.ru) Telegram LinkedIn Скачать резюме